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Bootcamp en Data science et Intelligence Artificielle

Posté le mardi 25 juin 2019

Bootcamp en Data science et Intelligence Artificielle

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La formation est de 480h, soit 60 jours de cours à temps plein sur 3 mois
Les technologies d’intelligence artificielle changent radicalement la donne pour les entreprises dans tous les secteurs avec des applications très variées permettant des gains de productivité très importants, la création de business models disruptifs ou l’innovation et la personnalisation des offres de services ou produits .
L'Institut AI propose de vous accompagner dans la découverte ou la confirmation de vos compétences en matière d'intelligence artificielle. Nous avons trois offres: a 3 mois.
L’intelligence artificielle implique la mise en œuvre d’un certain nombre de techniques permettant aux machines d’imiter une forme d’intelligence réelle. L’intelligence artificielle est implémentée dans un nombre croissant de domaines d’application.

L’intelligence artificielle va d’un simple chaperon générique à un système de gestion de fonds automatique en finance, une aide au diagnostic médical, une évaluation des risques dans le domaine du crédit bancaire ou de l’assurance ou encore un allié décisionnel dans le domaine militaire. Un exemple en est l’arrivée de Google Home, un nouveau haut-parleur vocal doté d’une intellige.
Les algorithmes sont en mesure d’optimiser leurs calculs lorsqu’ils effectuent des traitements. C’est ainsi que les filtres anti-spam deviennent de plus en plus efficaces au fur et à mesure que l’utilisateur identifie un message indésirable ou, au contraire, traite les faux positifs.

La reconnaissance vocale prend de l’ampleur avec des assistants virtuels capables de transcrire les mots formulés en langage naturel, puis de traiter les demandes soit en répondant directement via une synthèse vocale, soit en traduisant instantanément, soit en effectuant une requête relative à la commande.

La vision artificielle, par exemple, permet à la machine de déterminer avec précision le contenu d’une image, puis de la classer automatiquement en fonction de l’objet, de la couleur ou du visage localisé.

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